摘要: 地震震级预测是近几十年来广泛研究的极具挑战性的问题，在文献中可以找到统计、地球物理和机器学习等研究方法，但并没有得出令人特别满意的结果。近年来，强大的大数据分析计算技术应运而生，使得海量数据分析成为可能。新方法利用了云体系等物理资源。美国加利福尼亚州是世界上地震活动最活跃的地区之一，有许多可用数据。在本项工作中，为了预测未来7天内的地震震级，在大数据（使用1GB目录）情景下，探索几种回归算法与集成学习相结合的方法。使用Apache Spark框架、R语言的H₂O库和亚马逊（Amazon）云基础设施，得到了极有希望的结果。